为什么使用 Agent Skills？
Agents 的能力越来越强，但通常缺乏可靠完成实际工作所需的上下文。Skills 通过为 agents 提供程序性知识以及公司、团队和用户特定的上下文来解决这个问题，这些内容可以按需加载。能够访问一组 Skills 的 agents 可以根据正在处理的任务扩展其能力。 对于 Skill 作者：构建一次能力，然后在多个 agent 产品中部署。 对于兼容的 agents：对 Skills 的支持让最终用户能够开箱即用地为 agents 提供新能力。 对于团队和企业：将组织知识捕获到可移植、版本控制的包中。Agent Skills 能够实现什么？
- 领域专业知识：将专业领域知识打包成可重用的指令，从法律审查流程到数据分析管道。
- 新能力：为 agents 提供新能力（例如创建演示文稿、构建 MCP 服务器、分析数据集）。
- 可重复的工作流程：将多步骤任务转化为一致且可审计的工作流程。
- 互操作性：在不同的 Skills 兼容 agent 产品中重用相同的 skill。
采用情况
Agent Skills 受到领先的 AI 开发工具支持。开放开发
Agent Skills 格式最初由 Anthropic 开发，作为开放标准发布，并已被越来越多的 agent 产品采用。该标准向更广泛的生态系统开放贡献。 在 GitHub 上查看开始使用
什么是 skills？
了解 skills、它们的工作原理以及为什么重要。
规范
SKILL.md 文件的完整格式规范。
集成 skills
为您的 agent 或工具添加 skills 支持。
示例 skills
在 GitHub 上浏览示例 skills。
参考库
验证 skills 并生成提示 XML。